TSLoom — 分布式工业时序数据平台
TSLoom 是一个对各类工业数据进行实时采集、处理、分析和可视化的一体化平台。平台基于分布式 Workflow Engine（工作流引擎），将从数据到决策的全过程贯通为一条流水线，助力半导体、电池和智能工厂等行业的数字化转型。
六大核心支柱
- 多样化数据连接 — 统一集成异构工业设备与 IT 系统
- 实时数据处理 — 面向工业环境的稳定实时处理
- 高性能可视化与分析 — 直观呈现大规模数据
- Edge · AI · MLOps 集成 — 简化 AI 模型的开发与运维
- 可视化工作流 — 基于 No-code（无代码）/ Low-code（低代码）的运维自动化
- 企业级安全 — 符合工业及监管环境要求的安全体系
业务价值 — 将现场难题转化为成果
TSLoom 通过一个统一平台，解决数据集成困难、分析环境搭建繁重、运营效率受限等长期存在的工业难题。
行业应用
- 半导体 — 工艺监控、虚拟量测、缺陷分类等质量管理领域
- 电池 — 充放电分析、寿命预测及运行优化
- 智能工厂 — 预测性维护与设备效率提升
工业数据仍远未得到充分利用。TSLoom 缩短从数据采集到决策的路径，将数据转化为运营价值。
架构概览
Workflow Engine 将数据采集、处理、推理和可视化连接为一条流水线。基于贴合运营环境的分布式基础设施，可灵活扩展。
能力 1 — 多样化数据连接
在一个平台上统一集成异构工业设备、IT 系统和云服务。借助插件式架构，可在运行时新增连接器。
工业设备集成
- 支持工业现场总线协议
- 集成主流 CNC 控制器
- 连接工业 DAQ 设备
数据基础设施集成
- 集成多种数据库（关系型 · 非关系型 · 时序）
- 支持云环境
外部系统集成
- 基于消息的通信与标准 API 集成
- 与 MES · ERP 等企业系统原生集成
- 基于插件的可扩展生态
能力 2 — 实时数据处理
以工业环境所要求的响应速度和可靠性处理大规模时序数据。
处理性能
- 面向工业环境的低延迟、高吞吐数据处理
- 多通道同时实时处理
多流集成处理
- 在线数据转换与聚合
- 基于事件的触发与路由
- 基于窗口的统计处理
- 分层多源编排
数据可靠性
- 多流时间轴对齐
- 实时异常值与缺失值检测及校正
- 无损消息接入
能力 3 — 高性能可视化与分析
快速可视化大规模数据，并提供交互式环境，使操作人员能够即时分析和响应。
可视化引擎
- 加速的高性能图表渲染
- 大规模时序数据实时渲染
- 多种科学图表（时序 · 频谱 · 热力图等）
- 设备状态可视化与视频流集成
仪表盘运营
- 用户自定义组件布局与可定制版面
- 多数据源同时显示
- 仪表盘保存 · 共享 · 权限管理
交互式分析
- 基于阈值的报警与事件日志
- 时序探索（缩放 · 平移 · 区间选择）
- 数据历史查询及导出为通用格式
能力 4 — Edge · AI · MLOps 集成
提供结合边缘与中心环境的 AI 运营架构。模型开发、部署、运维和再训练均在一体化环境中完成。
AI 模型开发环境
- 标准数据处理 · 分析 · 触发节点
- 支持多种编程语言的算法
- 多模态数据输入
- 实验跟踪与版本管理
边缘—中心分层推理
- 结合边缘端快速初步诊断与中心环境深度分析
- 按运营环境自动路由数据
- 实时监控模型性能指标
MLOps 自动化
- 从训练到部署的自动化流水线
- 模型版本管理与目录（Model Registry）
- 模型性能自动监控
- 支持渐进式发布与回滚
能力 5 — 可视化工作流与运维自动化
在 No-code / Low-code 画布上设计数据流，并在分布式基础设施上稳定运行。
工作流设计
- 拖放式编辑器
- 单一画布完成编排：采集 → 处理 → 推理 → 可视化
- 非开发人员也可使用的无代码环境
- 可复用的工作流模板
高可用分布式基础设施
- 按运营环境动态部署节点
- 基于负载的自动扩缩容
- 节点热插拔运行
运维自动化
- 故障自动响应，服务持续运行
- 零停机部署与运维历史管理
- 工作流状态实时监控
能力 6 — 企业级安全与合规
满足工业、金融和公共部门环境对安全策略与监管合规的要求。
访问控制
- 基于角色的访问控制（RBAC）
- 与企业认证系统集成
- 多因素认证与 API 访问管理
数据安全
- 传输与存储数据的标准加密
- 敏感数据脱敏与匿名化
- 可选物理隔离的 On-Premise（本地）部署
- 数据保留策略与数据血缘管理
审计与合规
- 系统审计日志
- 用户操作追踪
- 安全事件告警
- 支持备份与灾难恢复（DR）