TSLoom – Verteilte Datenplattform für industrielle Zeitreihen
TSLoom ist eine integrierte Plattform, die vielfältige Industriedaten in Echtzeit erfasst, verarbeitet, analysiert und visualisiert. Auf Basis einer verteilten Workflow Engine verbindet sie den Weg von den Daten bis zur Entscheidung in einer einzigen Pipeline – und unterstützt die digitale Transformation in den Branchen Halbleiter, Batterie und Smart Factory.
Sechs Kernsäulen
- Vielfältige Datenanbindung – Einheitliche Integration heterogener Industrieanlagen und IT-Systeme
- Echtzeit-Datenverarbeitung – Stabile Echtzeitverarbeitung, abgestimmt auf industrielle Umgebungen
- Leistungsstarke Visualisierung und Analyse – Intuitive Visualisierung großer Datenmengen
- Integration von Edge · AI · MLOps – Vereinfachte Entwicklung und Betrieb von KI-Modellen
- Visueller Workflow – Betriebsautomatisierung auf No-Code-/Low-Code-Basis
- Sicherheit auf Enterprise-Niveau – Sicherheitsrahmen, abgestimmt auf industrielle und regulatorische Anforderungen
Geschäftlicher Nutzen – Herausforderungen vor Ort in Ergebnisse verwandeln
TSLoom begegnet hartnäckigen industriellen Herausforderungen – schwierige Datenintegration, aufwendige Einrichtung von Analysen und Grenzen der Betriebseffizienz – mit einer einheitlichen Plattform.
Branchenanwendungen
- Halbleiter – Prozessüberwachung, virtuelle Messtechnik, Fehlerklassifikation und weitere Bereiche des Qualitätsmanagements
- Batterie – Analyse von Lade-/Entladezyklen, Lebensdauerprognose und Betriebsoptimierung
- Smart Factory – Vorausschauende Wartung und Steigerung der Anlageneffizienz
Industriedaten werden noch immer deutlich zu wenig genutzt. TSLoom verkürzt den Weg von der Datenerfassung zur Entscheidung und macht Daten zu operativem Mehrwert.
Architekturüberblick
Die Workflow Engine verbindet Datenerfassung, Verarbeitung, Inferenz und Visualisierung in einer einzigen Pipeline. Sie ist darauf ausgelegt, flexibel auf einer verteilten Infrastruktur zu skalieren, die auf die jeweilige Betriebsumgebung abgestimmt ist.
Funktion 1 – Vielfältige Datenanbindung
Vereint heterogene Industrieanlagen, IT-Systeme und Cloud-Dienste auf einer Plattform. Neue Konnektoren lassen sich dank einer Plugin-basierten Architektur zur Laufzeit hinzufügen.
Anbindung von Industrieanlagen
- Unterstützung industrieller Feldbusprotokolle
- Integration gängiger CNC-Steuerungen
- Anbindung industrieller DAQ-Geräte
Integration der Dateninfrastruktur
- Integration einer breiten Palette von Datenbanken (relational · nicht-relational · Zeitreihen)
- Unterstützung von Cloud-Umgebungen
Integration externer Systeme
- Nachrichtenbasierte Kommunikation und Integration über Standard-APIs
- Native Integration mit MES · ERP und weiteren Unternehmenssystemen
- Erweiterbares Plugin-basiertes Ökosystem
Funktion 2 – Echtzeit-Datenverarbeitung
Verarbeitet große Mengen an Zeitreihendaten mit der Reaktionsfähigkeit und Zuverlässigkeit, die industrielle Umgebungen erfordern.
Verarbeitungsleistung
- Datenverarbeitung mit niedriger Latenz und hohem Durchsatz, abgestimmt auf industrielle Umgebungen
- Gleichzeitige Echtzeitverarbeitung mehrerer Kanäle
Integrierte Verarbeitung mehrerer Streams
- Inline-Transformation und -Aggregation von Daten
- Ereignisbasierte Trigger und Routing
- Fensterbasierte statistische Verarbeitung
- Hierarchische Orchestrierung mehrerer Quellen
Datenzuverlässigkeit
- Zeitliche Ausrichtung mehrerer Streams
- Erkennung und Korrektur von Ausreißern und fehlenden Werten in Echtzeit
- Verlustfreie Nachrichtenaufnahme
Funktion 3 – Leistungsstarke Visualisierung und Analyse
Visualisiert große Datenmengen schnell und bietet eine interaktive Umgebung, in der Bediener sofort analysieren und reagieren können.
Visualisierungs-Engine
- Beschleunigte, leistungsstarke Diagrammdarstellung
- Echtzeitdarstellung großer Zeitreihendatenmengen
- Vielfältige wissenschaftliche Diagramme (Zeitreihen · Spektrum · Heatmap und mehr)
- Visualisierung des Anlagenstatus und Einbindung von Videostreams
Dashboard-Betrieb
- Benutzerdefinierte Platzierung von Widgets und anpassbare Layouts
- Gleichzeitige Anzeige mehrerer Datenquellen
- Speichern · Teilen · Rechteverwaltung von Dashboards
Interaktive Analyse
- Schwellenwertbasierte Alarme und Ereignisprotokoll
- Untersuchung von Zeitreihen (Zoom · Schwenken · Bereichsauswahl)
- Abfrage historischer Daten und Export in gängige Formate
Funktion 4 – Integration von Edge · AI · MLOps
Bietet eine KI-Betriebsarchitektur, die Edge- und zentrale Umgebungen kombiniert. Modellentwicklung, Deployment, Betrieb und erneutes Training erfolgen in einer integrierten Umgebung.
Entwicklungsumgebung für KI-Modelle
- Standardknoten für Datenverarbeitung · Analyse · Trigger
- Algorithmenunterstützung für mehrere Programmiersprachen
- Multimodale Dateneingänge
- Experiment-Tracking und Versionsverwaltung
Gestufte Inferenz zwischen Edge und Zentrale
- Kombiniert schnelle Erstdiagnose an der Edge mit tiefgehender Analyse in zentralen Umgebungen
- Automatisches Datenrouting, abgestimmt auf die Betriebsumgebung
- Echtzeitüberwachung von Modellleistungskennzahlen
MLOps-Automatisierung
- Automatisierte Pipeline vom Training bis zum Deployment
- Modellversionierung und -katalog (Model Registry)
- Automatisierte Überwachung der Modellleistung
- Unterstützung für schrittweisen Rollout und Rollback
Funktion 5 – Visueller Workflow und Betriebsautomatisierung
Gestalten Sie Datenflüsse auf einer No-Code-/Low-Code-Arbeitsfläche und führen Sie sie zuverlässig auf verteilter Infrastruktur aus.
Workflow-Design
- Drag-and-drop-Editor
- Erstellung auf einer einzigen Arbeitsfläche: Erfassen → Verarbeiten → Inferieren → Visualisieren
- No-Code-Umgebung, auch für Nicht-Entwickler zugänglich
- Wiederverwendbare Workflow-Vorlagen
Hochverfügbare verteilte Infrastruktur
- Dynamische Platzierung von Knoten, abgestimmt auf die Betriebsumgebung
- Lastbasierte automatische Skalierung
- Austausch von Knoten im laufenden Betrieb (Hot-Swap)
Betriebsautomatisierung
- Automatische Störungsbehandlung und unterbrechungsfreier Servicebetrieb
- Deployment ohne Ausfallzeit und Verwaltung der Betriebshistorie
- Echtzeitüberwachung des Workflow-Status
Funktion 6 – Sicherheit auf Enterprise-Niveau und Einhaltung regulatorischer Vorgaben
Ausgelegt auf die Sicherheitsrichtlinien und regulatorischen Anforderungen in Industrie, Finanzwesen und öffentlichem Sektor.
Zugriffskontrolle
- Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC)
- Integration von Enterprise-Authentifizierungssystemen
- Multi-Faktor-Authentifizierung und Verwaltung des API-Zugriffs
Datensicherheit
- Standardverschlüsselung für übertragene und gespeicherte Daten
- Maskierung und Anonymisierung sensibler Daten
- Option für netzwerkisolierten On-Premise-Betrieb (Air-Gapped)
- Richtlinien zur Datenaufbewahrung und Verwaltung der Datenherkunft (Lineage)
Audit und Compliance
- System-Auditprotokolle
- Nachverfolgung von Benutzeraktivitäten
- Benachrichtigungen bei Sicherheitsereignissen
- Unterstützung für Backup und Disaster Recovery (DR)