TSLoom

分散型産業用時系列データプラットフォーム

TSLoom — 分散型産業用時系列データプラットフォーム

TSLoom は、多様な産業データをリアルタイムで収集・処理・分析・可視化する統合プラットフォームです。分散型の Workflow Engine を基盤に、データから意思決定までを単一のパイプラインでつなぎ、半導体・バッテリー・スマートファクトリーなどの産業におけるデジタルトランスフォーメーションを支援します。

6つのコア機能

  • 多様なデータ接続 — 異種の産業設備と IT システムを統合的に連携
  • リアルタイムデータ処理 — 産業現場に適した安定したリアルタイム処理
  • 高性能な可視化・分析 — 大規模データを直感的に可視化
  • Edge · AI · MLOps 統合 — AI モデルの開発と運用を簡素化
  • ビジュアルワークフロー — ノーコード / ローコードによる運用自動化
  • エンタープライズセキュリティ — 産業・規制環境に適合したセキュリティ体系

ビジネス価値 — 現場の課題を成果へ

TSLoom は、データ統合の難しさ、分析環境構築の負担、運用効率の限界といった産業現場の慢性的な課題を、単一の統合プラットフォームで解決します。

TSLoom のビジネス価値の概要

産業別の適用分野

  • 半導体 — 工程モニタリング、仮想計測、欠陥分類などの品質管理分野
  • バッテリー — 充放電分析、寿命予測、運用最適化
  • スマートファクトリー — 予知保全と設備効率の向上

産業データはいまだ十分に活用されていません。TSLoom はデータ収集から意思決定までの道のりを短縮し、データを運用価値へと変えます。


アーキテクチャ概要

Workflow Engine が、データの取り込み・処理・推論・可視化を単一のパイプラインでつなぎます。運用環境に合わせた分散インフラ上で柔軟にスケールするよう設計されています。

TSLoom アーキテクチャの概要


機能 1 — 多様なデータ接続

異種の産業設備、IT システム、クラウドサービスを1つのプラットフォームに統合します。プラグインベースのアーキテクチャにより、新しいコネクタを実行中に追加できます。

多様なデータ接続

産業設備との連携

  • 産業用フィールドバスプロトコルに対応
  • 主要 CNC コントローラとの連携
  • 産業用 DAQ 機器との接続

データインフラとの連携

  • 幅広いデータベースとの連携(リレーショナル · 非リレーショナル · 時系列)
  • クラウド環境に対応

外部システムとの連携

  • メッセージベースの通信と標準 API による連携
  • MES · ERP などの基幹システムとのネイティブ連携
  • プラグインベースの拡張可能なエコシステム

機能 2 — リアルタイムデータ処理

産業現場が求める応答性と信頼性で、大規模な時系列データを処理します。

リアルタイムデータ処理

処理性能

  • 産業現場に適した低遅延・高スループットのデータ処理
  • 複数チャンネルの同時リアルタイム処理

マルチストリーム統合処理

  • インラインでのデータ変換と集計
  • イベントベースのトリガーとルーティング
  • ウィンドウベースの統計処理
  • 階層型マルチソースオーケストレーション

データの信頼性

  • マルチストリームのタイムライン整列
  • 外れ値・欠損値のリアルタイム検出と補正
  • 欠落のないメッセージ取り込み

機能 3 — 高性能な可視化・分析

大規模データを高速に可視化し、オペレーターが即座に分析・対応できるインタラクティブな環境を提供します。

高性能な可視化・分析

可視化エンジン

  • 高速化された高性能チャート描画
  • 大規模時系列データのリアルタイム描画
  • 多様な科学技術チャート(時系列 · スペクトル · ヒートマップなど)
  • 設備状態の可視化と映像ストリームの統合

ダッシュボード運用

  • ユーザー定義のウィジェット配置とカスタマイズ可能なレイアウト
  • 複数データソースの同時表示
  • ダッシュボードの保存 · 共有 · 権限管理

インタラクティブ分析

  • しきい値ベースのアラームとイベントログ
  • 時系列の探索(ズーム · パン · 範囲選択)
  • データ履歴の参照と汎用フォーマットへのエクスポート

機能 4 — Edge · AI · MLOps 統合

エッジと中央環境を組み合わせた AI 運用アーキテクチャを提供します。モデルの開発・デプロイ・運用・再学習をすべて統合環境で行えます。

Edge · AI · MLOps 統合

AI モデル開発環境

  • 標準のデータ処理 · 分析 · トリガーノード
  • 複数のプログラミング言語によるアルゴリズムに対応
  • マルチモーダルなデータ入力
  • 実験管理とバージョン管理

エッジ–中央の階層型推論

  • エッジでの高速な一次診断と中央環境での詳細分析を組み合わせ
  • 運用環境に合わせた自動データルーティング
  • モデル性能指標のリアルタイムモニタリング

MLOps 自動化

  • 学習からデプロイまでの自動パイプライン
  • モデルのバージョン管理とカタログ(Model Registry)
  • モデル性能の自動モニタリング
  • 段階的ロールアウトとロールバックに対応

機能 5 — ビジュアルワークフローと運用自動化

ノーコード / ローコードのキャンバス上でデータフローを設計し、分散インフラ上で安定して実行します。

ビジュアルワークフローと運用自動化

ワークフロー設計

  • ドラッグ&ドロップエディタ
  • 単一キャンバスで作成:取り込み → 処理 → 推論 → 可視化
  • 開発者以外でも扱えるノーコード環境
  • 再利用可能なワークフローテンプレート

高可用性の分散インフラ

  • 運用環境に合わせた動的なノード配置
  • 負荷に応じた自動スケーリング
  • ノードのホットスワップ運用

運用自動化

  • 障害への自動対応と継続的なサービス運用
  • 無停止デプロイと運用履歴の管理
  • ワークフロー状態のリアルタイムモニタリング

機能 6 — エンタープライズセキュリティと規制対応

産業・金融・公共分野の環境で求められるセキュリティポリシーと規制要件を満たすよう設計されています。

エンタープライズセキュリティと規制対応

アクセス制御

  • ロールベースのアクセス制御(RBAC)
  • 企業認証システムとの連携
  • 多要素認証と API アクセス管理

データセキュリティ

  • 転送中・保存時データの標準暗号化
  • 機密データのマスキングと匿名化
  • エアギャップ環境での On-Premise 導入オプション
  • データ保持ポリシーとリネージ管理

監査とコンプライアンス

  • システム監査ログ
  • ユーザー操作の追跡
  • セキュリティイベントのアラート
  • バックアップと災害復旧(DR)に対応