AI 视觉分析平台

从图像采集到模型训练、精密检测与部署
——尽在 DeepVi 平台

AI 视觉分析平台

DeepVi 是一款 No-Code(无代码)、End-to-End(端到端)AI 视觉平台,在单一平台内完成从数据采集到模型训练、精密检测、部署及再训练的全部流程。训练与推理通过内置工作流(Built-in Workflow)一目了然地进行监控与控制,并可使用 VCANUS 工作流编辑器对工作流进行扩展与编辑。除深度学习(Classification · Detection · Segmentation)外,DeepVi 还提供图像分析中广泛使用的精密检测功能 Align · Inspection(对位、测量与读码)。无需专职开发团队:现场操作人员即可自行完成标注、训练、检测、推理与复核的完整循环。平台同时支持 On-Premise(本地部署)与云端部署,提供可立即应用于各行业的通用流程,涵盖制造、智慧农业、物流与安防等领域。

DeepVi 端到端流程概览


DeepVi 能为您做什么

DeepVi 四大核心价值


应用领域

DeepVi 应用领域——4 个行业的应用前后对比

同一套流程适用于各个行业——只需更换类别名称和数据,DeepVi 即可从制造、智慧农业、物流与安防,迅速扩展至医疗健康、光学分选、嵌入式视觉、自动测试设备(ATE)等领域。


主要功能

Storage(数据管理)

  • 网页批量上传,快速登记大量图像
  • 基于文件夹的管理——创建、移动、删除文件夹;多选批量移动
  • 大规模数据高速浏览,自动生成缩略图
  • 存储用量一目了然
  • 原始数据永久保存——便于重复利用
  • 数据集引用原始数据——新增数据集时存储占用保持不变
DeepVi Storage 界面

Dataset(标注)

  • Classification · Detection · Segmentation 3 种类型的统一标注环境
  • BBox · Polygon · Mask 精细标注工具
  • AI 辅助分割与自动标注(Auto Labeling),缩短标注时间
  • 支持 COCO 等标准格式的导入/导出,并提供类别模板
  • 发布数据集快照(固定 train/val/test 划分),确保训练可复现
DeepVi Dataset 标注界面

Training · Model(工作流训练与验证)

  • 内置工作流(Built-in Workflow)——训练流程、节点状态与日志集中于同一界面
  • 按节点运行 · 暂停 · 恢复,并可调整参数
  • 使用 VCANUS 工作流编辑器扩展与编辑工作流
  • Fast / Standard 模型系列,并可扩充更多系列
  • 异常检测(Anomaly Detection)——针对结构性与逻辑性异常的训练
  • 迁移学习(Transfer Learning)与早停(Early Stopping),配合实时 Loss 曲线
  • 通过混淆矩阵(Confusion Matrix)与 mAP 评估性能;导出 checkpoint 与 ONNX
DeepVi Training 工作流界面

Align · Inspection(精密检测)

  • 基准图像登记,一键创建 Align 模型
  • 自动校正平移与旋转(Align)
  • 6 种检测工具:卡尺 · 圆 · 距离 · 角度 · 读码 · 模板
  • 基于公差的 OK/NG 判定,并可在基准图像上进行黄金样本试运行
  • 在推理工作流中与深度学习结果同步实时判定
DeepVi Align · Inspection 界面

Inference(实时推理)

  • 基于相机视频流或图像文件进行实时推理
  • 基于工作流的界面,快速配置算法(可添加自定义节点)
  • 实时显示检测结果与置信度,并提供预处理 / 推理 / 后处理耗时分析
  • 检测、分割与分类结果与 Align · Inspection 的 OK/NG 一并显示
  • 自动保存结果、坐标与时间戳;支持按条件筛选的历史查询
  • 基于结果的动作——以工作流动作触发设备控制、数据记录、报警等
DeepVi Inference 界面

Review(模型改进)

  • 通过误检复核、重新标注与评论积累训练数据
  • 复核状态管理——批准、驳回(附原因代码)或丢弃,并保留逐项历史
  • 将复核后的标注与原始预测进行对比与编辑
  • 复核数据回流至数据集 → 再训练
  • 经性能评估后,以验证通过的模型替换生产模型
DeepVi Review 界面

一句话了解 DeepVi

无需编码,一个平台全部搞定——DeepVi 扫清 AI 落地的一切障碍。

DeepVi 在单一平台内完成完整的 End-to-End(端到端)AI 视觉流程:数据采集(Storage)→ 标注(Dataset)→ 工作流训练(Training)→ 精密检测(Align · Inspection)→ 实时推理(Inference)→ 模型改进(Review)。同一套流程适用于各个行业——只需更换类别名称和数据,即可迅速适配制造、智慧农业、物流、安防、医学影像等领域。

Beta 期间可免费使用。

试用 DeepVi Beta
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